隨著AI技術(shù)呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，大模型參數(shù)量從千億邁向萬(wàn)億，算力集群規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，芯片功率也呈現(xiàn)跨越式提升。與此同時(shí)，芯片規(guī)格的碎片化也導(dǎo)致對(duì)供電、制冷需求的高度差異化，AI基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性與靈活性成為關(guān)鍵瓶頸。
尤其是超節(jié)點(diǎn)技術(shù)架構(gòu)正在重新定義AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，…
